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你在教我做事啊是什么意思，你在教我做事啊是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

你在教我做事啊是什么意思，你在教我做事啊是什么意思Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究(ji你在教我做事啊是什么意思，你在教我做事啊是什么意思ū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。