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总监和经理哪个大 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(ji总监和经理哪个大āng)生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。总监和经理哪个大

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。