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马云的钱属于个人吗

马云的钱属于个人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量

用户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在(zài)短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构(gòu)图,人(rén)物的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù),就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī),他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词(cí);最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来,效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事传播了

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不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现,活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现,以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多(duō)担(dān)忧,一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频(pín),还(hái)有远方

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过(guò)去一年,人工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有马云的钱属于个人吗了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都非常简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录像(xiàng),随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视(shì)频,这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng),也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用(yòng),对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力,牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出,在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí),更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多(duō)年(nián),业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式(shì)上升,一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待在(zài)大模(mó)型和(hé)大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本(běn)降低,让万众受益。

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