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漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里

漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称(chēng)经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时(shí),披露了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的(de)基本(běn)情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度也(yě)大(dà)致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需(xū)要(yào)研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年(nián)限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致(zhì),即青漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里年就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回(huí)到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未(wèi)来(lái)失业(yè)人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查(chá)对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:404 Not Found 漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里

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